Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Bacheloropleidingen Masteropleidingen VU for Professionals
HOVO Amsterdam Taalcursussen Nederlands als tweede taal (NT2) Zomercursus van de Vrije Universiteit Amsterdam Honoursprogramma Universitaire lerarenopleidingen
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Interdisciplinaire onderzoeksinstituten Wetenschappers van de VU Research Impact Support Portal Creëer impact met jouw onderzoek
Nieuws Agenda Bewegen naar een vitale toekomst
VU UPDATE: Situatie in Israël en de Palestijnse gebieden Cultuur op de VU
Praktische informatie De VU en Innovatiedistrict Zuidas Missie, kernwaarden en visie
Besturing van de VU Valorisatie en impact Samenwerken met de VU VU Alumni Community Bekijk onze vacatures!
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Van Voorspelling naar Gepersonaliseerde Behandeling
Het betreft een cursus die voor een breed publiek toegankelijk is, waaronder gezondheidsprofessionals en PhD studenten in de gezondheidszorg.

De cursus is bedoeld voor iedereen die meer wil weten over predictiemodellen, bijvoorbeeld omdat men een onderzoeksvoorstel of artikel beter wil kunnen beoordelen of omdat men zelf een predictiemodel aan het ontwikkelen is of wil gaan maken. Ook wordt in de cursus geleerd hoe men een goede afweging kan maken van de waarde van een predictiemodel voor de praktijk.

Ingangseisen

Voor het volgen van deze cursus is vereist dat de cursus Regressietechnieken is gevolgd, of dat u beschikt over aantoonbare kennis op dit niveau.

Na aanmelding worden de vooropleidingseisen getoetst. 

Heb je nog vragen? Neem gerust contact op met:

EpidM

Maandag en donderdag: 020 566 6691

Dinsdag en woensdag: 06 29 131 812

Direct naar

Homepage VU Amsterdam Cultuur op de VU Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact met VU Amsterdam Bekijk onze vacatures! Faculteiten VU Amsterdam Diensten VU Amsterdam
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © VU