Dag 1:
Op de eerste dag worden de MCAR, MAR en MNAR mechanismen van ontbrekende gegevens besproken. Je leert hoe je patronen van missende waarden kunt onderzoeken, welke eenvoudige oplossingen er zijn voor ontbrekende data, en je maakt kennis met de Multipele Imputatie procedure.
Dag 2:
Op dag twee staat het opzetten van een goed imputatiemodel centraal. Er wordt een demonstratie gegeven van het toepassen van Multipele Imputatie in software zoals R en SPSS. Daarnaast wordt ingegaan op het gebruik van Multipele Imputatie bij multilevel data.
Dag 3:
Op de laatste dag wordt dieper ingegaan op keuzes bij het toepassen van Multipele Imputatie in de praktijk, zoals het bepalen van het aantal geïmputeerde datasets. Ook komen specifieke toepassingen aan bod, waaronder Multipele Imputatie voor survivaldata. Daarnaast wordt het gebruik van Multipele Imputatie bij vragenlijsten behandeld. Tot slot leer je hoe je gegevens analyseert na gebruik van Multipele Imputatie, met behulp van verschillende poolingmethoden voor veelgebruikte statistische technieken.
Naast de colleges wordt er uitgebreid geoefend met epidemiologische en klinische vraagstukken rond ontbrekende gegevens in R (Studio) en SPSS software. Ook wzal er geoefend worden met een AI-chatbot die zich voordoet als klinisch onderzoeker met een realistisch probleem van missende waarden uit de klinische onderzoekspraktijk.
